<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>HyperV on 我的文档站</title><link>https://www.eternal.foo/docs/virtual_machine/hyperv/</link><description>Recent content in HyperV on 我的文档站</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><copyright>Copyright (c) 2020-2026 Thulite</copyright><atom:link href="https://www.eternal.foo/docs/virtual_machine/hyperv/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GPU分区(将物理GPU共享给虚拟机)</title><link>https://www.eternal.foo/docs/virtual_machine/hyperv/gpu%E5%88%86%E5%8C%BA%E5%B0%86%E7%89%A9%E7%90%86gpu%E5%85%B1%E4%BA%AB%E7%BB%99%E8%99%9A%E6%8B%9F%E6%9C%BA/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.eternal.foo/docs/virtual_machine/hyperv/gpu%E5%88%86%E5%8C%BA%E5%B0%86%E7%89%A9%E7%90%86gpu%E5%85%B1%E4%BA%AB%E7%BB%99%E8%99%9A%E6%8B%9F%E6%9C%BA/</guid><description>&lt;h2 id="什么是gpu分区"&gt;什么是GPU分区?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;GPU 分区（GPU Partitioning）是一种允许多台虚拟机（VM）共享同一块物理 GPU 的技术，通过将 GPU 的资源（如图形处理单元、显存等）划分为多个部分，每个部分可以被不同的虚拟机或应用程序使用。GPU 分区的目标是提高 GPU 的资源利用率，使多个虚拟机在运行过程中能够共享和并行使用一块 GPU，而无需为每个虚拟机配备独立的 GPU。&lt;/p&gt;
&lt;h6 id="gpu-分区的工作原理"&gt;GPU 分区的工作原理&lt;/h6&gt;
&lt;p&gt;GPU 分区通过虚拟化技术将物理 GPU 的计算和显存资源划分成多个逻辑分区。每个逻辑分区像是一个独立的虚拟 GPU，虚拟机可以访问并使用它们来进行图形加速、计算或渲染任务。这个过程通常通过硬件级别的支持（如 NVIDIA vGPU 技术或 AMD SR-IOV 技术）来实现，确保物理 GPU 能被多个虚拟机高效共享。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>